【大紀元2026年01月08日訊】（大紀元記者朱麗婭悉尼編譯報導）一位房地產專家敦促投資者警惕那些依賴人工智能（AI）生成熱點、走捷徑的「偷懶」買方代理，因為這種做法可能導致巨額損失。

據澳洲房地產投資網消息，Hotspotting公司總監Terry Ryder警告一些懶惰的「買方代理」，不要再依賴AI生成的熱點預測來幫助客戶進行房地產投資。

Ryder說：「那些自稱『買方代理』的懶惰從業者，居然讓ChatGPT告訴他們澳洲哪裡最適合買房。我為受依賴這些人『建議』的投資者感到擔憂。」

Ryder表示，依賴AI的做法在缺乏經驗的從業者中已經相當普遍，而這些人並不了解當地市場的細節，例如街道的特點、區的特點、或更大的地區的特點——而這些恰恰是選擇正確地點的關鍵。

他表示，試圖藉助AI的概括性結論來繞過確定未來熱點所需的深入研究，最終必然失敗，並可能讓投資者付出高昂代價。

「即便在數字時代顯得像個老古董，我仍然認為那些想讓AI替他們完成工作的人成不了事，因為房地產包含太多微妙而無形的因素。」Ryder說，「讓一個機器人搜尋一個地區的下一個熱點，等於是在邀請它展示房地產領域中無處不在的大量錯誤信息。」

Ryder的警告源於MCG Quantity Surveyors近期的一項分析。該分析發現，即便使用精心整理的數據集，ChatGPT給出的區推薦在超過一半的測試案例中出錯。

在設定100萬澳元預算的情況下，研究要求ChatGPT列出符合關鍵投資標準的區，結果發現AI在基礎房地產研究方面表現吃力，給出的建議在統計上並不可靠。

報告在從入門到高級的不同設置下測試了AI，結果好壞參半，而且在「深度研究」模式下的表現反而下降。

研究顯示，AI始終偏向推薦公寓類型，並且過度聚焦租金回報率指標，導致在上市天數和12個月價格變化方面的分析反覆出錯，甚至有時虛構地點。

儘管部分區的建議與行業推薦相符，但分析發現，AI經常低估在建房供應量和庫存風險——而這些都是中期資本增長的關鍵因素。

研究作者稱，這一疏忽在某些公寓類型供給過剩的地區尤為嚴重。

Ryder說：「這個遼闊的國家存在著各種情況，總會有一些具備良好未來前景、值得買入的區域可供選擇。」

「聰明的買家會把整個澳洲都視為自己的市場，絕不會盲目相信AI生成的一份基礎城區清單。」他說，「把AI當作搜索引擎或房地產研究工具，只會讓它重複輸出房地產投資行業中普遍存在的各種錯誤信息。」

責任編輯：簡玬