【大紀元2025年11月04日訊】（大紀元記者鄭煦婷綜合報導）如今就業市場上的科技人才比以往任何時候都要多。然而，許多科技公司卻表示難以尋獲優秀的員工，這是怎麼一回事呢？

美國聯邦的數據顯示，2013年至2022年間，美國高校授予的計算機科學學位數量增長了一倍多。與此同時，谷歌、Meta、亞馬遜等公司接連進行裁員。

美國勞工統計局預測，到2034年企業僱用的計算機程序員數量將比去年少6%。

理論上，這些數據本應意味著有大量渴望就業且能力出眾的工程師可供企業選擇。

現實是，在爭奪人工智能主導權的過程中，雇主們抱怨市場上缺少擁有當今最搶手技能的人才。

據《華爾街日報》報導，企業往往執著於尋找在機器學習（machine learning）領域擁有深厚背景的人。許多人工智能相關職位空缺數週乃至數月之久，或從招聘平台撤下後不久又重新發布。

少數被視為人工智能專家的人才可獲得數百萬美元的薪酬待遇。次級人工智能人才的年薪也接近百萬美元。

然而，對其他大多數人而言，求職之路非常艱難。

人工智能招聘公司Burtch Works的報告顯示，2024至2025年間，擁有零至三年人工智能經驗的非管理崗位員工基礎薪資增長了約12%，增幅居所有經驗群體之首。

該報告分析了數千名人工智能與數據科學求職者的薪酬數據，同時發現具備人工智能經驗者晉升管理崗位的速度約為其它技術領域從業者的兩倍。他們憑藉技能和影響力而非工齡實現職涯躍升。

馬里蘭大學教授阿尼爾·K·古普塔（Anil K. Gupta）指出：「機器學習工程師與軟件工程師的薪資存在著顯著的差異。」

在人工智能熱潮中估值飆升的數據分析軟件公司Databricks計劃今年將應屆生招聘規模擴大三倍，部分原因正是看重這些年輕人對人工智能的熟悉度。

公司首席執行官阿里‧戈德西（Ali Ghodsi）坦言：「這些新人入職時就具備原生的人工智能素養。」「我們無論如何都難以讓資深員工接受這項技術。」

「我們確實有許多資歷尚淺的員工產生重大影響，且獲得豐厚報酬，未滿25歲就能賺到百萬美元。」

當馬克‧扎克伯格（Mark Zuckerberg）開始以數百萬美元的薪酬從競爭對手處挖角頂尖人工智能人才時，這場人才爭奪戰便進入白熱化階段。

這充分說明，這些由相對少數的研究人員和高管組成的群體所創造的價值，已成為全球最珍貴的資源之一。

然而，在光譜的另一端，沮喪的科技工作求職者認為企業只需發揮些許想像力，就能拓寬獲取人工智能人才的渠道。

其論點在於：鑒於這項技術尚屬新生事物，企業應當承認具備專業經驗的人員相對稀缺。企業應當著眼於發掘具備可轉換技能的候選人，並允許這些人在工作中學習成長。

而在科技企業的眼中，初涉人工智能領域者——無論是應屆畢業生還是轉行者——是俯拾皆是的。

科技招聘公司Hirewell首席執行官馬特‧馬蘇奇（Matt Massucci）坦言：「事實是，當前正上演人工智能軍備競賽，而初級人才無法助你取勝。」

他補充道，企業可將部分基礎工程任務自動化，從而騰出更多資金投入高端人才。

這種現狀造就了少數高薪精英與更多普通從業者的兩極分化格局。

責任編輯：葉紫微#