【大紀元2026年07月23日訊】（大紀元記者韓江採訪報導）就在習近平發表有關中國意欲爭奪人工智能領袖地位的同一天，月之暗面發布了一款最新模型，為中共領導人的講話造勢。然而與此同時，美國政府指控月之暗面竊取了美國公司的大型語言模型。美中人工智能競爭白熱化。究竟誰才是王者？紐約大學斯特恩商學院教授指出，美國是AI技術的發明者和關鍵創新者，並且擁有最好的模型。

「可以說美國更先進，因為它一直是這個領域的創新者。它確實將現代人工智能介紹給了世界。」紐約大學斯特恩商學院數據科學教授瓦桑特‧達爾（Vasant Dhar）告訴大紀元，「從這個意義上講，美國可以說是人工智能領域的知識領導者，擁有超過60年的研究歷史。」

瓦桑特‧達爾 (Vasant Dhar) 是紐約大學史登商學院羅伯特‧A‧米勒講席教授與資料科學教授。他也是一位人工智能研究員、資料科學家。他在上世紀90年代將機器學習引入華爾街，隨後創立了基於機器學習的對沖基金SCT Capital Management。達爾還是播客節目《美麗新世界》(Brave New World) 的主持人，該節目探討人工智慧和其它技術如何改變人類。

達爾經常在媒體上撰寫有關人工智能、人工智能平台帶來的社會風險、資料治理、隱私、倫理和信任等方面的文章。他也是學術界和業界論壇的常客，經常發表演講。達爾在紐約大學教授系統投資、數據科學、預測和技術創新等課程。他撰寫了100多篇研究論文。

「人工智能」一詞最早出現在1955年一份題為「達特茅斯學院人工智能暑期研究計劃提案」的研討會提案中，該提案由達特茅斯學院的約翰‧麥卡錫、哈佛大學的馬文‧明斯基、IBM的納撒尼爾‧羅徹斯特和貝爾電話實驗室的克勞德‧香農提交。

1957年，美國心理學家兼電腦科學家弗蘭克·羅森布拉特開發了感知器，這是一種早期的神經網絡，它基於雙層計算機學習網絡實現模式識別。

1959，美國電腦科學家亞瑟‧塞繆爾開創了機器學習的概念，他開發了一個電腦程序，在跳棋比賽中不斷提高自己的水平。

1965年，德裔美國電腦科學家約瑟夫‧魏岑鮑姆開發了ELIZA，這是一款能夠模擬人類對話的程序，它能對使用者輸入的自然語言文字做出回應。

1966年，史丹佛研究所（SRI）開發了第一個能夠對自身行為進行推理的移動機器人Shakey，它融合了感知、規劃和問題解決能力。

2020年，美國公司OpenAI推出了GPT-3，這是一款擁有1,750億個參數的語言模型，使其成為迄今為止規模最大、最複雜的AI 模型之一。GPT-3展現了生成類人文本、進行對話、編寫程式碼、翻譯語言以及根據自然語言提示進行創意寫作的能力。

同年，DeepMind的AlphaFold 2透過精確預測蛋白質的胺基酸序列，解決了困擾科學家數十年的難題——理解蛋白質如何折疊成其獨特的三維形狀。

然而，過去兩年，中國不斷推出新的模型，號稱性能直逼美國同行。2025年1月，DeepSeek的發表震驚了硅谷和華爾街。該應用在關鍵基準測試中表現出與美國大型語言模型（如ChatGPT）相當的性能，而成本卻低得多。

7月17日，中國人工智能新創公司「月之暗面」（Moonshot）發布了名為Kimi K3的新模型，並聲稱這是世界上最大的開源人工智能系統，允許任何人免費使用、修改和擴展。該公司表示，Kimi K3在一些關鍵任務上的表現與OpenAI和Anthropic的領先模型不相上下。

在過去18個月裡，中國科技公司發布了一系列開源人工智能模型，這些模型在性能上已接近美國競爭對手，同時聲稱所需的運算資源更少。這使得中國的人工智能系統成為全球眾多開發者的首選。

這一切，令中共當局志得意滿並且雄心勃勃。7月17日，在上海舉行的世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，中共國家主席習近平發表講話，承諾幫助發展中國家建立人工智能能力，敦促各國抓住中國提供的所謂開源人工智能的「歷史性機會」。在演講中，習近平將中國的人工智能聯盟定位為美國主導的「硅谷和平」國際倡議的競爭對手。

中國接二連三推出的「開源模型」令美國人工智能界感受到了壓力。

達爾表示：「很多因為各種原因買不起美國模型的人會選擇開源權重。開源權重夠好，而且能讓他們做一些原本無法完成的事情。所以我認為中國正在嘗試占據這個市場。」

針對習近平將「開源」作為中國人工智能模型的賣點，達爾特別澄清說，中國所謂的開源模型並非是真正的開源。「開源模型會提供完整的訓練演算法原始碼、資料集等等。一切都是透明的。那才是開源。」

而中國所謂的開源實際上指的僅僅是開放權重。

根據「開源倡議」網站，開放權重指的是訓練好的神經網路的最終權重和偏移。這些值一旦確定，就決定了模型如何解釋輸入資料並產生輸出。當人工智能開發者在OSI認可的授權協議下共享這些參數時，他們就賦予了其他人微調、調整或部署模型以用於自身專案的權力。該網站指出，開放權重與開源人工智能有顯著差異，因為它們不包含訓練程式碼和訓練資料集。

「他們會把模型權重公開給所有人。但我認為他們不會公開訓練數據，也不會讓一切完全透明，我懷疑他們不會這麼做，因為那樣他們就完全失去了控制權。他們為什麼要這麼做呢？」達爾說。

達爾繼續表示，在一個開源權重的模型中，模型的權重可以自由取得和觀察。用戶還可以根據需要修改權重。

但是達爾對於使用開源權重模型的風險提出警告。「你可以根據自己的需求微調這些模型。但是，開源權重模型的提供者會繼續對使用者施加怎樣的控制，這一點尚不明確。」

「這種模型是否會流行？我認為，很多因為各種原因買不起美國模型的人會選擇開源權重。開源權重夠好，而且能讓他們做一些原本無法完成的事情。所以我認為中國正在嘗試占據這個市場。「

達爾表示，中國試圖創造一個空間，提供更小、更有效率的模型。然而，他指出，這些模型可能在各方面都不如美國模型。

「（它們）在某些任務上表現同樣出色，但不是在所有任務上。所以它們對很多應用來說足夠好了，但對另一些應用來說就不夠好了。在真正需要尖端技術競爭的領域，它們就不夠用了。比如說金融市場，你需要最好的模型，你不能選擇更便宜但性能稍遜的模型，因為那樣會被擁有更好模型的競爭對手淘汰。」

「所以對於一些尖端應用來說，它可能行不通，但對於更常規的後台辦公室應用之類的，它可能就足夠好了。所以從這個意義上講，我相信它會得到一些應用，因為它是免費且開源。」達爾說。

相比美國的創新，中國在發展AI科技方面採取了不同的方法。

「（中國）快速跟進並模仿西方技術，然後以某種新的方式重新利用它們。所以，中國在某種程度上是藉助美國在人工智能技術研發上的投入、專業知識等等，畢竟美國才是這項技術的關鍵創新者。」達爾說。

隨著中國接二連三推出新模型，有關它竊取知識產權的指控也不斷出現。

今年二月，美國人工智能公司Anthropic在一篇部落格文章中表示，中國三家公司深度求索、月之暗面和稀宇科技利用約2.4萬個虛假帳號，與Anthropic的Claude聊天機器人產生了超過1,600萬次對話，這些數據可用於訓練中國公司的聊天機器人。

另外一家美國人工智能公司OpenAI也指控中國公司從其聊天機器人ChatGPT中大量提取數據。OpenAI告訴美國國會眾議院中國問題特設委員會說，深度求索等中國初創企業正採用新型的「混淆式」蒸餾手段，「持續搭便車」使用OpenAI及其它美國公司開發的技術。

就在月之暗面發布最新模型五天之後，7月22日，白宮高級技術官員邁克爾‧克拉齊奧斯表示，該公司竊取了Anthropic公司最先進的人工智能大型語言模型Fable，以幫助創建其最新的K3版本。

他在X論壇上發文表示：「我們掌握的資訊顯示，Moonshot AI公司為了開發其K3模型，借鑒了Anthropic公司的Fable技術。大規模、祕密的工業提煉旨在竊取美國專有技術並破壞美國的研究，這是不可接受的。」

此前一天，美國財政部長貝森特表示：「如果我們發現，尤其是海外模型竊取我們偉大公司的創意，我們有能力因為這種盜竊行為而對他們進行制裁。」

責任編輯：高靜#