【大.纪.元;2026年07月23日讯】（大.纪.元;记者韩江采访报导）就在习*近*平发表有关中国意欲争夺人工智能领袖地位的同一天，月之暗面发布了一款最新模型，为中共领导人的讲话造势。然而与此同时，美国政府指控月之暗面窃取了美国公司的大型语言模型。美中人工智能竞争白热化。究竟谁才是王者？纽约大学斯特恩商学院教授指出，美国是AI技术的发明者和关键创新者，并且拥有最好的模型。
“可以说美国更先进，因为它一直是这个领域的创新者。它确实将现代人工智能介绍给了世界。”纽约大学斯特恩商学院数据科学教授瓦桑特‧达尔（Vasant Dhar）告诉大.纪.元;，“从这个意义上讲，美国可以说是人工智能领域的知识领导者，拥有超过60年的研究历史。”
瓦桑特‧达尔 (Vasant Dhar) 是纽约大学史登商学院罗伯特‧A‧米勒讲席教授与资料科学教授。他也是一位人工智能研究员、资料科学家。他在上世纪90年代将机器学习引入华尔街，随后创立了基于机器学习的对冲基金SCT Capital Management。达尔还是播客节目《美丽新世界》(Brave New World) 的主持人，该节目探讨人工智慧和其它技术如何改变人类。
达尔经常在媒体上撰写有关人工智能、人工智能平台带来的社会风险、资料治理、隐私、伦理和信任等方面的文章。他也是学术界和业界论坛的常客，经常发表演讲。达尔在纽约大学教授系统投资、数据科学、预测和技术创新等课程。他撰写了100多篇研究论文。
“人工智能”一词最早出现在1955年一份题为“达特茅斯学院人工智能暑期研究计划提案”的研讨会提案中，该提案由达特茅斯学院的约翰‧麦卡锡、哈佛大学的马文‧明斯基、IBM的纳撒尼尔‧罗彻斯特和贝尔电话实验室的克劳德‧香农提交。
1957年，美国心理学家兼电脑科学家弗兰克·罗森布拉特开发了感知器，这是一种早期的神经网络，它基于双层计算机学习网络实现模式识别。
1959，美国电脑科学家亚瑟‧塞缪尔开创了机器学习的概念，他开发了一个电脑程序，在跳棋比赛中不断提高自己的水平。
1965年，德裔美国电脑科学家约瑟夫‧魏岑鲍姆开发了ELIZA，这是一款能够模拟人类对话的程序，它能对使用者输入的自然语言文字做出回应。
1966年，史丹佛研究所（SRI）开发了第一个能够对自身行为进行推理的移动机器人Shakey，它融合了感知、规划和问题解决能力。
2020年，美国公司OpenAI推出了GPT-3，这是一款拥有1,750亿个参数的语言模型，使其成为迄今为止规模最大、最复杂的AI 模型之一。GPT-3展现了生成类人文本、进行对话、编写程式码、翻译语言以及根据自然语言提示进行创意写作的能力。
同年，DeepMind的AlphaFold 2透过精确预测蛋白质的氨基酸序列，解决了困扰科学家数十年的难题——理解蛋白质如何折叠成其独特的三维形状。
然而，过去两年，中国不断推出新的模型，号称性能直逼美国同行。2025年1月，DeepSeek的发表震惊了硅谷和华尔街。该应用在关键基准测试中表现出与美国大型语言模型（如ChatGPT）相当的性能，而成本却低得多。
7月17日，中国人工智能新创公司“月之暗面”（Moonshot）发布了名为Kimi K3的新模型，并声称这是世界上最大的开源人工智能系统，允许任何人免费使用、修改和扩展。该公司表示，Kimi K3在一些关键任务上的表现与OpenAI和Anthropic的领先模型不相上下。
在过去18个月里，中国科技公司发布了一系列开源人工智能模型，这些模型在性能上已接近美国竞争对手，同时声称所需的运算资源更少。这使得中国的人工智能系统成为全球众多开发者的首选。
这一切，令中共当局志得意满并且雄心勃勃。7月17日，在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）开幕式上，中共国家主席习*近*平发表讲话，承诺帮助发展中国家建立人工智能能力，敦促各国抓住中国提供的所谓开源人工智能的“历史性机会”。在演讲中，习*近*平将中国的人工智能联盟定位为美国主导的“硅谷和平”国际倡议的竞争对手。
中国接二连三推出的“开源模型”令美国人工智能界感受到了压力。
达尔表示：“很多因为各种原因买不起美国模型的人会选择开源权重。开源权重够好，而且能让他们做一些原本无法完成的事情。所以我认为中国正在尝试占据这个市场。”
针对习*近*平将“开源”作为中国人工智能模型的卖点，达尔特别澄清说，中国所谓的开源模型并非是真正的开源。“开源模型会提供完整的训练算法原始码、资料集等等。一切都是透明的。那才是开源。”
而中国所谓的开源实际上指的仅仅是开放权重。
根据“开源倡议”网站，开放权重指的是训练好的神经网路的最终权重和偏移。这些值一旦确定，就决定了模型如何解释输入资料并产生输出。当人工智能开发者在OSI认可的授权协议下共享这些参数时，他们就赋予了其他人微调、调整或部署模型以用于自身专案的权力。该网站指出，开放权重与开源人工智能有显著差异，因为它们不包含训练程式码和训练资料集。
“他们会把模型权重公开给所有人。但我认为他们不会公开训练数据，也不会让一切完全透明，我怀疑他们不会这么做，因为那样他们就完全失去了控制权。他们为什么要这么做呢？”达尔说。
达尔继续表示，在一个开源权重的模型中，模型的权重可以自由取得和观察。用户还可以根据需要修改权重。
但是达尔对于使用开源权重模型的风险提出警告。“你可以根据自己的需求微调这些模型。但是，开源权重模型的提供者会继续对使用者施加怎样的控制，这一点尚不明确。”
“这种模型是否会流行？我认为，很多因为各种原因买不起美国模型的人会选择开源权重。开源权重够好，而且能让他们做一些原本无法完成的事情。所以我认为中国正在尝试占据这个市场。“
达尔表示，中国试图创造一个空间，提供更小、更有效率的模型。然而，他指出，这些模型可能在各方面都不如美国模型。
“（它们）在某些任务上表现同样出色，但不是在所有任务上。所以它们对很多应用来说足够好了，但对另一些应用来说就不够好了。在真正需要尖端技术竞争的领域，它们就不够用了。比如说金融市场，你需要最好的模型，你不能选择更便宜但性能稍逊的模型，因为那样会被拥有更好模型的竞争对手淘汰。”
“所以对于一些尖端应用来说，它可能行不通，但对于更常规的后台办公室应用之类的，它可能就足够好了。所以从这个意义上讲，我相信它会得到一些应用，因为它是免费且开源。”达尔说。
相比美国的创新，中国在发展AI科技方面采取了不同的方法。
“（中国）快速跟进并模仿西方技术，然后以某种新的方式重新利用它们。所以，中国在某种程度上是借助美国在人工智能技术研发上的投入、专业知识等等，毕竟美国才是这项技术的关键创新者。”达尔说。
随着中国接二连三推出新模型，有关它窃取知识产权的指控也不断出现。
今年二月，美国人工智能公司Anthropic在一篇部落格文章中表示，中国三家公司深度求索、月之暗面和稀宇科技利用约2.4万个虚假账号，与Anthropic的Claude聊天机器人产生了超过1,600万次对话，这些数据可用于训练中国公司的聊天机器人。
另外一家美国人工智能公司OpenAI也指控中国公司从其聊天机器人ChatGPT中大量提取数据。OpenAI告诉美国国会众议院中国问题特设委员会说，深度求索等中国初创企业正采用新型的“混淆式”蒸馏手段，“持续搭便车”使用OpenAI及其它美国公司开发的技术。
就在月之暗面发布最新模型五天之后，7月22日，白宫高级技术官员迈克尔‧克拉齐奥斯表示，该公司窃取了Anthropic公司最先进的人工智能大型语言模型Fable，以帮助创建其最新的K3版本。
他在X论坛上发文表示：“我们掌握的资讯显示，Moonshot AI公司为了开发其K3模型，借鉴了Anthropic公司的Fable技术。大规模、秘密的工业提炼旨在窃取美国专有技术并破坏美国的研究，这是不可接受的。”
此前一天，美国财政部长贝森特表示：“如果我们发现，尤其是海外模型窃取我们伟大公司的创意，我们有能力因为这种盗窃行为而对他们进行制裁。”
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