【大紀元2026年05月18日訊】2026年的當下,美股面臨高估值、火力太集中、賭博情緒高漲的危機!因此,不少人都把2000年的網絡泡沫,拿來對比今天的AI大爆發。
如今科技股再度創造歷史,但歷史總是在重演類似的戲碼。在這一場AI風暴中,投資人蜂擁入場,押注少數公司,推高相關各股的股價。高估值、結構脆弱,加上投資人的賭博情緒,往往可能就是造就金融風暴的完美因子。
截至5月13日,標普500上漲0.6%至7,444.25;納斯達克(Nasdaq)上漲1.2%至26,402.34,兩者都創收盤新高;但道瓊工業(Dow Jones)小跌0.1%,羅素2000幾乎持平。也就是說,這不是全面性大漲,而是科技股推動的大盤創高。
標普500 和納斯達克這波創高,主要靠AI相關科技股與晶片股帶動。即使美國PPI批發通脹數據偏熱,市場仍選擇買進科技股,暫時忽略通脹與美聯儲維持高利率的風險。
更重要的是,標普500成分股出現37個52週新高、46個新低;納斯達克則是119個新高、191個新低。這代表指數創高,但很多股票其實沒有同步走強。
美股總成交量約190.3億股,高於過去20個交易日平均的181.2億股。顯示市場交易熱度偏強,但還不能簡單說是「全面爆量」。
FactSet 5月8日資料顯示,標普500的未來12個月本益比約21倍,高於5年平均19.9倍、10年平均18.9倍。換句話說,市場已經預先反映了很高的企業獲利期待。
總結來說,目前美股指數創高、科技領漲、AI情緒強、成交量偏熱,但市場廣度偏弱。這種盤勢短線仍偏多,尤其QQQ明顯強於道瓊指數和小型股;但它也代表行情集中度高。如果接下來 AI、晶片、科技七巨頭稍微熄火,指數回檔會比表面看起來更容易。
從歷史上來觀察,「2000年網絡泡沫(互聯網泡沫)」與現在的AI大爆發最為相似。2000年網絡泡沫的核心問題是,投資人相信「只要跟網絡有關,未來一定巨大」,所以大量沒有穩定營收、沒有獲利、甚至商業模式還不成熟的公司都能高價上市。
高盛回顧,納斯達克在1999年單年上漲86%,並在2000年3月10日,達到5,048點高峰;到2002年10月4日,跌到 1,139.90點,從高點下跌約 77%。
納斯達克的資料顯示,Nasdaq-100在2000年底,即使已經從高點回落約50%,追蹤本益比仍高達113倍,可見高峰時估值極端失控。即便亞馬遜後來真的成為巨頭,但2000年買在泡沫高點的人,仍然承受了極大跌幅與多年等待。
所幸,這次和2000年最大的不同是:領漲公司不是空殼公司,而是全球最賺錢的一批企業,包括Nvidia、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Broadcom等,很多都有龐大現金流、壟斷級平台、真實客戶與實際獲利。
這說明一件事:現在股價雖然貴,但不是完全沒有獲利支撐。問題在於,市場已經把很高的獲利成長預期提前反映進股價。
事實上,這次和2000年最像的地方是指數看起來很強勁,但真正帶動指數的股票越來越集中,而且投資人心理普遍存在賭博情緒。不過,兩者的公司品質確實存在差異。
2000年的網絡公司只有「.com」域名和計畫書,甚至沒有營收,只依賴燒錢獲取流量(Eyeballs)。2000年泡沫破裂後,強如思科和微軟的優質公司,股價也花了超過十年才回到高點。當時的光纖網絡鋪設過剩,也導致許多電信公司破產。
2026年AI浪潮中,領頭羊的是一群科技巨頭,它們擁有極強的獲利能力與龐大現金儲備。雖然本益比仍偏高,但主要由實質業績支撐,AI晶片與雲端運算的訂單是真實且巨大的。
風險是現在科技公司,每年投入數百億美元購買AI硬體,如果到了2026年底,這些投入仍未轉化為顯著的收入或效率提升,市場信心可能會瞬間瓦解。
兩個年代的科技風潮都出現了投資人的盲目追逐熱點的現象。因此,巴菲特日前特別提到「賭徒情緒」,在兩個時期都非常顯著。
樂觀派認為,這次更像1990年代的「生產力大爆發」,AI是真正的效率工具,目前的股價只是反映了未來的強大盈利能力。
悲觀派認為,即使技術是真實的(如當年的網際網絡),如果買入價格太貴,對投資人來說依然是災難。
高盛估計,AI相關資本支出在2026年可能達7,650億美元,並在2031年增至 1.6兆美元。這代表AI不是小題材,而是巨大的投資周期。但反過來說,這也產生一個問題:如果企業投入這麼多錢,未來能不能產生足夠的回報?
2000年那次是「夢想太貴」;這次是「好公司太貴」。差別在於,這次不一定會是2000年的重演,但一旦獲利成長或AI回報不如預期,估值修正仍然可能非常痛楚。
在2026年的當下,投資最難的可能不是「買什麼」,而是「忍住不買什麼」。當你身邊的人都在討論某支股票翻倍時,請記得資產配置的初衷是「讓財富穩定陪你到老」,而非在短暫的火花中冒險。◇
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責任編輯:李曜宇









































