【大.纪.元;2026年05月18日讯】2026年的当下,美股面临高估值、火力太集中、赌博情绪高涨的危机!因此,不少人都把2000年的网络泡沫,拿来对比今天的AI大爆发。
如今科技股再度创造历史,但历史总是在重演类似的戏码。在这一场AI风暴中,投资人蜂拥入场,押注少数公司,推高相关各股的股价。高估值、结构脆弱,加上投资人的赌博情绪,往往可能就是造就金融风暴的完美因子。
截至5月13日,标普500上涨0.6%至7,444.25;纳斯达克(Nasdaq)上涨1.2%至26,402.34,两者都创收盘新高;但道琼工业(Dow Jones)小跌0.1%,罗素2000几乎持平。也就是说,这不是全面性大涨,而是科技股推动的大盘创高。
标普500 和纳斯达克这波创高,主要靠AI相关科技股与晶片股带动。即使美国PPI批发通胀数据偏热,市场仍选择买进科技股,暂时忽略通胀与美联储维持高利率的风险。
更重要的是,标普500成分股出现37个52周新高、46个新低;纳斯达克则是119个新高、191个新低。这代表指数创高,但很多股票其实没有同步走强。
美股总成交量约190.3亿股,高于过去20个交易日平均的181.2亿股。显示市场交易热度偏强,但还不能简单说是“全面爆量”。
FactSet 5月8日资料显示,标普500的未来12个月本益比约21倍,高于5年平均19.9倍、10年平均18.9倍。换句话说,市场已经预先反映了很高的企业获利期待。
总结来说,目前美股指数创高、科技领涨、AI情绪强、成交量偏热,但市场广度偏弱。这种盘势短线仍偏多,尤其QQQ明显强于道琼指数和小型股;但它也代表行情集中度高。如果接下来 AI、晶片、科技七巨头稍微熄火,指数回档会比表面看起来更容易。
从历史上来观察,“2000年网络泡沫(互联网泡沫)”与现在的AI大爆发最为相似。2000年网络泡沫的核心问题是,投资人相信“只要跟网络有关,未来一定巨大”,所以大量没有稳定营收、没有获利、甚至商业模式还不成熟的公司都能高价上市。
高盛回顾,纳斯达克在1999年单年上涨86%,并在2000年3月10日,达到5,048点高峰;到2002年10月4日,跌到 1,139.90点,从高点下跌约 77%。
纳斯达克的资料显示,Nasdaq-100在2000年底,即使已经从高点回落约50%,追踪本益比仍高达113倍,可见高峰时估值极端失控。即便亚马逊后来真的成为巨头,但2000年买在泡沫高点的人,仍然承受了极大跌幅与多年等待。
所幸,这次和2000年最大的不同是:领涨公司不是空壳公司,而是全球最赚钱的一批企业,包括Nvidia、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Broadcom等,很多都有庞大现金流、垄断级平台、真实客户与实际获利。
这说明一件事:现在股价虽然贵,但不是完全没有获利支撑。问题在于,市场已经把很高的获利成长预期提前反映进股价。
事实上,这次和2000年最像的地方是指数看起来很强劲,但真正带动指数的股票越来越集中,而且投资人心理普遍存在赌博情绪。不过,两者的公司品质确实存在差异。
2000年的网络公司只有“.com”域名和计划书,甚至没有营收,只依赖烧钱获取流量(Eyeballs)。2000年泡沫破裂后,强如思科和微软的优质公司,股价也花了超过十年才回到高点。当时的光纤网络铺设过剩,也导致许多电信公司破产。
2026年AI浪潮中,领头羊的是一群科技巨头,它们拥有极强的获利能力与庞大现金储备。虽然本益比仍偏高,但主要由实质业绩支撑,AI晶片与云端运算的订单是真实且巨大的。
风险是现在科技公司,每年投入数百亿美元购买AI硬体,如果到了2026年底,这些投入仍未转化为显著的收入或效率提升,市场信心可能会瞬间瓦解。
两个年代的科技风潮都出现了投资人的盲目追逐热点的现象。因此,巴菲特日前特别提到“赌徒情绪”,在两个时期都非常显著。
乐观派认为,这次更像1990年代的“生产力大爆发”,AI是真正的效率工具,目前的股价只是反映了未来的强大盈利能力。
悲观派认为,即使技术是真实的(如当年的网际网络),如果买入价格太贵,对投资人来说依然是灾难。
高盛估计,AI相关资本支出在2026年可能达7,650亿美元,并在2031年增至 1.6兆美元。这代表AI不是小题材,而是巨大的投资周期。但反过来说,这也产生一个问题:如果企业投入这么多钱,未来能不能产生足够的回报?
2000年那次是“梦想太贵”;这次是“好公司太贵”。差别在于,这次不一定会是2000年的重演,但一旦获利成长或AI回报不如预期,估值修正仍然可能非常痛楚。
在2026年的当下,投资最难的可能不是“买什么”,而是“忍住不买什么”。当你身边的人都在讨论某支股票翻倍时,请记得资产配置的初衷是“让财富稳定陪你到老”,而非在短暂的火花中冒险。◇
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责任编辑:李曜宇









































