晶片产能转向AI服务器 中国智能车驶入内卷2.0 | 大紀元
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晶片产能转向AI服务器 中国智能车驶入内卷2.0
晶片产能转向AI服务器 中国智能车驶入内卷2.0
2026年AI服务器爆发式需求严重挤压车规晶片产能,导致核心零组件成本上涨,中国智能车市进入供应链博弈新阶段。图为2024年1月18日,中国比亚迪(BYD)在雅加达举行发布会。(Bay Ismoyo/AFP)
2026-06-25 23:00 中港台时间|06-25 23:08 更新
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【大..;2026年06月23日讯】(大..;记者赵彬综合报导)近几年,中国智能电动车市场陷入激烈的价格内卷。不过,进入2026年,价格竞争风向发生转变,部分车企开始逆势上调智驾高端功能包售价。

市场分析指,此项转变并非竞争强度减缓,而是因为AI关联高科技持续火爆,AI服务器出现爆发式需求,严重挤压了车用晶片产能,导致智能刚性成本上升。这意味着中国智能车市正式驶入以“晶片供应链产能博弈”为核心的新赛道。

6月22日,智能车企引望(华为)发布公告称,华为干崑智驾ADS Max高阶功能包将自7月1日起调整价格,建议售价由3.2万元恢复至标准价3.6万元,综合车企新车购车补贴权益后,终端落地价预计将从1.2万元上涨至1.5万元。

与此同时,引望新增了意外事故保障与服务权益,首次将城区与高速NCA纳入保障范围。在合规行驶道路与区域内正常使用该系统发生意外事故时,厂家将对自身及第三者人身损害或财产损失提供保障。7月1日前一次性购买的老用户可获得1年保障权益,此后至12月31日期间下单的新用户最高可获得3年保障权益。

引望是继比亚迪之后,又一家推出智驾责任售后保障机制的龙头企业。

今年5月,比亚迪宣布为城市领航辅助驾驶有责事故提供全包赔付且不设上限。随后奕境汽车等车企也着手研究跟进相关智驾险策略。不过,比亚迪部分车型同样采取了调价策略,用户需先加价至1.2万元(原选装价为9,900元,涨幅约21.2%)将系统升级至天神之眼A、B辅助驾驶系统后,方可获得相应保障。

市场分析指出,两大龙头企业的定价策略转向,反映出当前智能汽车产业,正经受全球半导体供应链波动与售后保障机制转变的双重挑战。

AI服务器激增 挤压车规晶片产能

中国两大智能车企龙头先后上调智驾高阶功能包售价,随后,小鹏、广汽埃安跟进。实际上,今年春季左右,星途等车企已经开始上调高阶功能包选项的价格,或变相压缩部分优惠赠送。出现价格内卷的逆转向,其背后原因是来自车规晶片供应缺口增大,导致持续上涨,这直接导致智能车刚性成本上升。而深层原因是AI服务器激增严重挤压了高安全耐极限的车规晶片产能。

2026年全球人工智能(AI)打造云端大脑的服务器建置迎来爆发期,微软、Google、OpenAI等科技巨头对HBM(高频宽储存器)及高效能储存器的需求呈现指数级增长。由于服务器晶片具备更高的利润率,半导体产能大幅倾向服务器,导致高端车规级 DDR5储存晶片的现货缺口增大,价格短期内涨幅已超过300%。

集邦咨询(TrendForce)预测,2028年全球DRAM储存晶片的产能中,服务器需求占比将攀升至59%,汽车行业面临被迫通过现货市场采购高价晶片的事态。在此背景下,过去车企主要通过传统一级供应商(Tier 1)对接采购的模式发生改变,蔚来、小米等车企负责人已转为直接与NVIDIA、美光及台积电等晶片龙头洽谈以锁定长期产能。

车规晶片紧缺价格飙升 车企高层:在与AI算力抢内存

进入2026年,面对全球储存晶片供应趋紧、“一芯难求”成中国车企行业的常态。包括小米雷军、蔚来李斌、理想孟庆鹏、岚图卢放等多位智能车企高管,均公开对晶片供应情况与成本压力表示忧虑。

在蔚来百万辆下线沟通会及行业论坛上,李斌公开表示,2026年储存晶片的大幅涨价已成为智能汽车面临的最大成本压力源,单车内存成本可能因此被动增加3,000至5,000元。李斌说,“现在的情况是,我们车企是在和全球的AI算力中心抢内存、抢产能。AI行业的利润和变现速度高,半导体巨头们都在将产能调过去。”

小米董事长雷军在直播期间也谈及晶片采购成本的变化。雷军说,“现在储存晶片正按季度涨价,上个季度涨了40%到50%,接下来一季度还要继续涨,成本压力非常大。”受此供应链成本波动影响,近期包括小米SU7、启源Q07等多款车型已陆续宣布调整终端售价。

瑞银(UBS)晶片分析团队在最新研报中对此项产业现状指出,在当前的半导体生态中,服务器晶片的高利润导向挤压了原本车规级晶片的产能。储存晶片价格暴涨,使每辆高端电动车的智驾硬体成本直接被动抬升了1,000至3,000元。储存晶片紧缺已成为2026年汽车业主要的成本压力源,影响程度已超越先前的电池原材料价格波动。

市场分析指出,全球半导体产能向高边际利润AI服务器倾斜的挤压事态短期内难以逆转,智能汽车产业在半导体供应链中的议价话语权仍面临被动。这意味着智能电动车的成本结构与交付弹性,将在更大程度上取决于上游晶片产能的动态分配,并进一步向终端市场传导,加剧整车价格体系的周期性波动。

责任编辑:孙芸#

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