【大.纪.元;2025年08月29日讯】（大.纪.元;记者陈霆综合报导）斯坦福大学（Stanford University）最新研究（PDF）显示，生成式人工智能（AI）的广泛应用正在改变美国劳动市场，特别是对初入职场的年轻人带来了显著冲击。

研究人员指出，自2022年底以来，处于职涯早期（22至25岁）的年轻劳工就业率一直有所减少，在通过统计方法排除公司、时间等各项变因后，年轻劳工在最容易受到AI影响的职业别里（如客服、会计与软件开发人员等），就业率相较其他群体下降了13%。

相比之下，同一职业中较有经验的劳工，就业趋势则保持稳定甚至出现增长。

研究者在报告中说，这些早期证据表明“AI革命已开始对美国劳动力市场的初级劳工造成显著且不成比例的影响”。

斯坦福研究团队使用的数据，来自美国最大人力资源管理公司ADP的就业记录。该资料库涵盖了数百万名劳工的薪资与职业信息，为研究提供了高代表性的劳动市场样本。

研究人员利用这些数据，分析不同职业在生成式AI普及后的就业变化，结果发现美国整体就业虽持续增长，但年轻劳工的就业增长却在2022年底后停滞不前。

数据显示，在最易受AI影响的职别中，2022年底至2025年7月之间年轻劳工（22至25岁）的就业率下降了约6%。同一领域中，年长劳工的就业却增加了6%至9%。

此外，研究还强调，并非所有行业都呈现相同趋势。在受AI影响较低的职业中，例如护理助理（nursing aides）、精神科护理助理（psychiatric aides）与居家照护助理（home health aides）等，年轻劳工的就业增长甚至快于年长群体。

研究指出，并非所有AI的应用都与就业下降有关。报告写道：“特别是，在AI用于自动化工作的情况下，初级就业（entry-level employment，即入门级职位）就会有所下降；但AI若主要用于增强工作表现，则未出现相同的下降。”

换言之，若AI被设计来直接取代人力，影响最大的是初级职位；而在AI被用来提升工作效率的领域，就业率则保持稳定甚至有所增长。

研究者认为，这个结果支持了以下的论点：“自动化AI会取代劳动力，辅助型AI则不会。”

研究指出，年轻劳工之所以特别容易受到冲击，与AI能取代的知识类型有关。

报告解释说：“一个可能性是，由于模型的训练过程，AI取代了形式化教育中作为核心的书本知识，也就是所谓的‘编码化知识’（codified knowledge）。然而，AI取代‘内隐知识’（tacit knowledge，又译为默会知识）的能力可能较弱，后者是指随着经验累积而来的独特技巧与诀窍。”

换言之，由于年轻劳工主要仰赖的正是书本知识，他们在受AI影响的职业中更容易被取代；而累积多年经验的年长劳工则相对具优势。

研究显示，在生成式AI尚未普及之前，包括疫情期间的失业高峰，年轻劳工的就业仍没有出现显著的变化。

“我们观察到的数据模式，是从2022年底开始急剧出现，正好对应到生成式AI工具快速普及的时间点。”报告写道。

报告虽然尚未经过同行评审，但已引发外界关注。

本月稍早，高盛经济学家布里格斯（Joseph Briggs）也表示，生成式AI带来的变化已在美国劳动市场的数据中出现，特别是在科技业与年轻劳工群体中。

他同时指出，目前大多数公司尚未将AI广泛应用于日常工作，这意味着AI对就业市场的真正冲击可能尚未完全显现。◇

责任编辑：李琳#