【大紀元2026年06月30日訊】（大紀元記者林靖台灣台北報導）AI被視為提升工作效率的重要工具，許多企業也已將AI導入日常工作流程。不過，多項最新調查顯示，AI雖然能節省部分作業時間，卻也產生大量需要人工修正的「工作垃圾」（Workslop），反而讓員工花費更多時間檢查、改寫與核實內容，導致投入與回報不成比例。

根據人力資源軟體平台Workday今年1月調查，85%的受訪員工表示，使用AI後每週可節省1至7小時工作時間，但其中約40%的節省時間，又被用在更正、重寫、編輯及查證AI產出的內容。

27歲、任職於德州奧斯汀一家人力資源公司的招聘專員琳達（Linda Le）便深有感觸。她利用不同AI模型協助搜尋、篩選與評估求職者，雖然AI能快速整理候選人名單，但她估計，近一半時間都花在修正AI的錯誤。

例如，AI有時會判定某位求職者與職缺的匹配度高達95%，實際檢視後卻只有約30%；也曾將條件優秀的應徵者誤判為不符合資格，使她不得不重新審核所有資料。

琳達表示，AI確實提升部分工作速度，但真正的效率建立在人工持續把關之上。「AI之所以看起來有效率，是因為背後一直有人在修正它。」

美國心理學會（APA）應用心理學主管丹尼斯．斯托爾（Denise Storey）指出，AI容易出錯，反而增加員工心理壓力。若未察覺AI產生的錯誤，可能造成決策失誤，因此員工除了完成原有工作，還必須持續監督AI，卻又難以判斷哪些內容值得信任。

Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）也曾公開提醒，大型語言模型本身仍可能出錯，使用者應善用工具，但不能盲目相信AI給出的答案。

除了企業，學術界也開始面臨類似問題。美國史丹佛大學教授Jeff Hancock早在ChatGPT問世初期，就發現部分學生報告雖然文字流暢、篇幅完整，卻充滿空泛論述，缺乏真正推動論點的內容，許多作業甚至呈現高度相似的寫作模式。

另一位教授Kate Niederhoffer也有相同觀察。她表示，這類文章往往冗長卻抓不到重點，閱讀起來格外吃力，讓人不禁懷疑是否出自AI之手。

兩人因此將這類內容命名為「Workslop」（工作垃圾），形容AI生成的大量文字看似完整，實際卻充滿重複、空洞與模糊敘述，不僅降低閱讀效率，也增加後續修改成本。

相關研究也印證這項現象。史丹佛社群媒體實驗室與BetterUp針對1,150名美國全職員工調查發現，約四成受訪者認為，過去一個月AI產出的內容屬於「工作垃圾」。蓋洛普（Gallup）引用麻省理工學院媒體實驗室研究更指出，高達95%的組織尚未從AI投資中獲得預期回報。

研究認為，AI雖能快速生成內容，但若缺乏人工判讀與把關，大量低品質資訊反而會拖慢工作流程，企業未來最大的挑戰，不只是導入AI，而是如何避免AI製造更多需要人力收拾的「工作垃圾」。◇

責任編輯：鄭樺