【大.纪.元;2026年06月30日讯】（大.纪.元;记者林靖台湾台北报导）AI被视为提升工作效率的重要工具，许多企业也已将AI导入日常工作流程。不过，多项最新调查显示，AI虽然能节省部分作业时间，却也产生大量需要人工修正的“工作垃圾”（Workslop），反而让员工花费更多时间检查、改写与核实内容，导致投入与回报不成比例。

根据人力资源软体平台Workday今年1月调查，85%的受访员工表示，使用AI后每周可节省1至7小时工作时间，但其中约40%的节省时间，又被用在更正、重写、编辑及查证AI产出的内容。

27岁、任职于德州奥斯汀一家人力资源公司的招聘专员琳达（Linda Le）便深有感触。她利用不同AI模型协助搜寻、筛选与评估求职者，虽然AI能快速整理候选人名单，但她估计，近一半时间都花在修正AI的错误。

例如，AI有时会判定某位求职者与职缺的匹配度高达95%，实际检视后却只有约30%；也曾将条件优秀的应征者误判为不符合资格，使她不得不重新审核所有资料。

琳达表示，AI确实提升部分工作速度，但真正的效率建立在人工持续把关之上。“AI之所以看起来有效率，是因为背后一直有人在修正它。”

美国心理学会（APA）应用心理学主管丹尼斯．斯托尔（Denise Storey）指出，AI容易出错，反而增加员工心理压力。若未察觉AI产生的错误，可能造成决策失误，因此员工除了完成原有工作，还必须持续监督AI，却又难以判断哪些内容值得信任。

Google执行长皮查伊（Sundar Pichai）也曾公开提醒，大型语言模型本身仍可能出错，使用者应善用工具，但不能盲目相信AI给出的答案。

除了企业，学术界也开始面临类似问题。美国史丹佛大学教授Jeff Hancock早在ChatGPT问世初期，就发现部分学生报告虽然文字流畅、篇幅完整，却充满空泛论述，缺乏真正推动论点的内容，许多作业甚至呈现高度相似的写作模式。

另一位教授Kate Niederhoffer也有相同观察。她表示，这类文章往往冗长却抓不到重点，阅读起来格外吃力，让人不禁怀疑是否出自AI之手。

两人因此将这类内容命名为“Workslop”（工作垃圾），形容AI生成的大量文字看似完整，实际却充满重复、空洞与模糊叙述，不仅降低阅读效率，也增加后续修改成本。

相关研究也印证这项现象。史丹佛社群媒体实验室与BetterUp针对1,150名美国全职员工调查发现，约四成受访者认为，过去一个月AI产出的内容属于“工作垃圾”。盖洛普（Gallup）引用麻省理工学院媒体实验室研究更指出，高达95%的组织尚未从AI投资中获得预期回报。

研究认为，AI虽能快速生成内容，但若缺乏人工判读与把关，大量低品质资讯反而会拖慢工作流程，企业未来最大的挑战，不只是导入AI，而是如何避免AI制造更多需要人力收拾的“工作垃圾”。◇

责任编辑：郑桦